検査による反応を見るときに「陽性」や「陰性」などという言葉をよく使う。

どちらがどういう意味で、どうしてそういう漢字を使うのか、見ていこう。

陽性と陰性の意味

陽性

・陽気なこと

・刺激に対する反応がはっきりあらわれること

・何かが見つかった

陽　・・・　はっきり見えること

検査結果がはっきり見えることから「陽性」という字になっている。

陰性

・消極的

・検査反応がないこと、現れないこと

・何も見つからなかった

陰　・・・　表面に現れないさま

検査結果がはっきり見えない、現れないことから「陰性」という字が使われている。

使用例

インフルエンザ　陽性　→　感染している

インフルエンザ　陰性　→　感染していない

陽性であれば反応があり感染している。

陰性であれば反応がなく感染していない。

では、陽性反応が出たら絶望するしかないのか？

スポンサードリンク

陽性 = 病気では必ずしもない

実はそうとは限らない。

検査によるが、病気ではないのに陽性反応が出る人はいる。

陽性的中率という言葉がある。

陽性と判定された場合に、その人が本当に病気である確率だ。

同様に陰性的中率という言葉もある。

(※陰性だったにもかかわらず、実は陽性だったということもまれにある。

また、インフルエンザの検査、妊娠検査、HIVなどの検査で陽性的中率は違う。)

陽性的中率が高い検査を行うときに、大多数の人がかかるような病気で陽性反応が出たら、ほぼ病気にかかっていると考えていい。

難病の検査はほとんど当たらない？

では次の例を考えてみよう。難病の検査をした人は参考にしてほしい。

難病の検査をすることになった。

ここで99.9%の精度で陽性反応が出る検査があったとする。

自分に陽性反応が出たら99.9%の確率で自分は病気だ。

そして陽性反応が出た。

どう考えても絶望しかない。難病であればあるほど、自分は病気なんだという確信が持ててしまうのは当然だ。

しかし、ここにパラドックスがある。

検査には

・病気で陽性反応が出た人(診断A)

・病気ではないが陽性反応が出る人(診断B)

・陽性反応が当たっている人(陽性的中率)

の3種類がいる。

欲しい結果は陽性反応が当たっている人の確率(陽性的中率)だ。

(※計算過程は流して構わない)

陽性的中率　＝　診断A　÷　(診断A + 診断B)

では計算してみよう。病気にかかっており、陽性反応が出る確率(診断A)はこれだ。

病気ではないが、陽性反応が出る確率(診断B)はこちら

なので診断が当たっている確率(陽性的中率)は

診断A ÷ (診断A + 診断B)

=0.09999/(0.09999 + 0.00999) = 9.083%

まとめ

難病にかかった疑いがあり、しかも陽性反応が出たときに、その診断が当たっている確率は、上の例では9%程になる。

なので、難病であればあるほど、その検査結果が的中している確率は低くなる。